专栏

<p>在第六届学习代表国际会议上,Google AI的研究人员Jannis Bulian和Neil Houlsby提交了一篇论文,阐述了他们为改进搜索结果而正在测试的新方法,而发表论文肯定并不意味着这些方法正在进行中当结果非常成功时,它可能会增加可能性,而且当这些方法也与Google正在采取的其他行动相结合时,人们几乎可以肯定我认为这种情况正在发生,这些变化对于搜索引擎来说意义重大优化专家(SEO)和内容创建者让我们从基础知识开始,然后局部看待正在讨论的内容一张图片据说值得千言万语,所以让我们从纸张的主要图像开始这个图像绝对不值得千言万语事实上,没有文字,你可能很丢失你可能会想象一个搜索系统看起来更像:在最基本的形式,搜索系统是:我们在第一张图片中看到的,它说明了论文中讨论的方法,是非常不同的</p><p>在中间阶段,我们看到两个部分:重新制定和聚合基本上,这个新过程中发生的事情是:看起来很漂亮直白,对吧</p><p>这里唯一真正的区别是多个问题的产生和一个系统确定哪个是最好的,然后将其提供给用户Heck,有人可能会说这已经是算法评估了许多站点并一起工作弄清楚查询的最佳匹配轻微的扭曲,但没有什么革命性的,对吧</p><p>错误本文和方法还有很多内容,而不仅仅是这个图像所以让我们继续前进是时候添加一些......这种方法的真正力量来自于机器学习的应用这里是我们需要问的问题我们的初步细分:系统如何从提出的各种问题中进行选择</p><p>哪个问题产生了最佳答案</p><p>这是非常有趣的结果和结果,令人着迷在他们的测试中,Bulian和Houlsby开始时有一套“危险!类似的问题(如果你观看节目,你知道的确是答案),他们这样做是为了模仿需要人类思维来推断正确或错误反应的场景如果您不熟悉游戏节目“Jeopardy!”,这里有一个快速剪辑,可以帮助您理解“问题/答案”的概念:面对复杂的信息需求,人类通过重新设计问题,发布多个搜索和聚合响应来克服不确定性受人类提出正确问题的能力的启发,我们提出了一个学习为用户执行此过程的代理人这里是“危险! “对算法提出的问题/答案我们可以看到问题如何变成一个查询字符串:对于这个巫师和曾经的外科医生而言,旅行似乎不是一个问题;星界投射和传送不是问题不是一个容易回答的问题,因为它需要收集各种数据并且还要解释经常含糊不清的问题的格式和背景事实上,没有人发布“危险!” - 就像问题一样,我不喜欢我认为谷歌当前的算法能够返回正确的结果,这正是他们试图解决的问题,而Bulian和Houlsby用“危险!”编程他们的算法 - 就像问题一样,并计算出一个成功的答案作为一个权利或错误的答案该算法从未意识到为什么答案是对还是错,因此没有给出任何其他信息来处理由于缺乏反馈,算法无法通过任何其他方式学习成功指标</p><p>得到一个正确答案这就像在一个类似于现实世界的黑匣子中学习测试中使用的问题来自哪里</p><p>在重新制定阶段,他们被送到“用户”</p><p>一旦问题被添加,过程:为了解释,系统使用联合国平行语料库,它基本上是超过1,100万个短语的数据集,完全与六种语言对齐他们制作各种英语到英语的翻译,可以调整查询但保持上下文所以这里所有这一切都落在了我们身上:训练系统后,结果非常壮观他们开发和训练的系统击败了所有变种并显着提高了性能事实上,唯一做得更好的系统是人类 以下是最终生成的查询类型的一小部分示例:他们开发的是一个能够准确理解复杂和复杂问题的系统,并且通过培训,您可以提出令人惊讶的准确度来生成正确的答案为什么这很重要毕竟,搜索和不断改进有不断变化为什么这会有所不同</p><p>最大的区别在于它对搜索结果的意义谷歌最近还发布了一份ICLR会议论文,该论文表明谷歌可以根据其他内容制作者提供的数据制作自己的内容</p><p>我们都知道,仅仅因为一篇论文是写的,它并没有这意味着一个搜索引擎实际上正在实现这个概念,但是让我们暂停一下这个场景:由于这一切都堆积了,我们需要问:再次,仅仅因为一篇论文发表,并不意味着内容将被实现;但Google正在以超越人类的方式理解语言中复杂细微差别的能力谷歌也有兴趣让用户保持谷歌物业,因为最终,他们是一家出版公司,首先是你做的你一直做的同样的事情推销你的网站无论你是优化进入有机结果的前十名还是优化语音搜索或虚拟现实,都会出售相同数量的蓝色小部件你只需要适应,因为搜索引擎结果页面(SERP)快速变化我们在这里使用的方法提出了一个重要的主题,每个对搜索引擎优化(SEO)感兴趣的人应该密切关注,这就是实体的使用如果你看看上面的查询集由Bulian和Houlsby创建的系统生成的,你会注意到,一般来说,他们越接近准确理解实体之间的关系,答案就越好呃特定的措辞是无关紧要的,事实上完全部署,系统不需要使用你或我理解的单词谢天谢地,它们使我们看到成功是通过分组实体及其关系以一种给出答案的方式实现的基于这些关系更可靠如果你只是在了解实体,你会在这里介绍一个概念和概念的内容,我保证你会很快看到它们之间的关系,你需要当我们进入下一代搜索时,关注这一领域本文中表达的意见是客座作者的意见,